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Ressource éducative

Les 4 compétences pour maîtriser l'IA.

Un framework issu de travaux académiques récents pour une collaboration efficace, éthique et sûre avec l'intelligence artificielle.

Formation AI Fluency

Qu'est-ce que l'AI Fluency

Plus qu'utiliser l'IA, collaborer avec elle.

L'AI Fluency n'est pas juste un ensemble de trucs et astuces. C'est la capacité à collaborer avec les systèmes IA de manière réfléchie et intentionnelle, un cadre de compétences durables plutôt que des recettes jetables.

Efficacité

Atteindre vos objectifs avec l'IA

Efficience

Optimiser le rapport effort/résultat

Éthique

Utiliser l'IA de façon responsable

Sécurité

Protéger vos données et votre organisation

Modes d'interaction

Trois formes d'interaction avec l'IA.

Chaque interaction prend l'une de ces trois formes, selon le niveau d'autonomie accordé.

01

Automatisation

L'IA exécute des tâches selon vos instructions précises. Vous définissez le quoi et le comment.

"Rédige un email de relance pour un client inactif depuis 30 jours"

02

Augmentation

Vous et l'IA collaborez comme partenaires de réflexion. L'IA enrichit votre pensée.

Brainstorming créatif, analyse de données complexes, exploration d'idées

03

Agence

Vous configurez l'IA pour travailler de façon autonome avec des comportements prédéfinis.

Agent IA qui trie les emails, qualifie les leads, ou monitore des métriques

Framework

Le framework des 4D.

Quatre compétences fondamentales, chacune décomposée en trois sous-composantes essentielles.

01

Délégation

Décider quoi faire soi-même, quoi confier à l'IA, et comment répartir les tâches

Conscience du Problème

Comprendre clairement vos objectifs et le contexte avant d'impliquer l'IA. Que voulez-vous accomplir exactement ?

Conscience de la Plateforme

Connaître les capacités et limites de chaque système IA. Qu'est-ce que cette IA fait bien ? Où sont ses faiblesses ?

Répartition des Tâches

Distribuer le travail pour exploiter les forces de chacun. Quelles parties vous gardez, lesquelles vous déléguez ?

02

Description

Communiquer avec l'IA pour créer un environnement collaboratif productif

Description du Produit

Définir ce que vous voulez obtenir : format, audience cible, ton, niveau de détail attendu.

Description du Processus

Guider comment l'IA doit approcher la tâche : étapes à suivre, méthodologie, contraintes à respecter.

Description de la Performance

Définir le comportement attendu : être concis ou détaillé, challenger vos idées ou les soutenir.

03

Discernement

Évaluer de façon critique ce que l'IA produit, comment elle le produit, et comment elle se comporte

Discernement du Produit

Évaluer la qualité des outputs : précision factuelle, pertinence, cohérence, complétude.

Discernement du Processus

Examiner le raisonnement de l'IA : erreurs logiques, lacunes, biais potentiels, raccourcis.

Discernement de la Performance

Évaluer si le style de communication est adapté à votre contexte et vos besoins.

04

Diligence

Prendre la responsabilité de ce que l'on fait avec l'IA et comment on le fait

Diligence de Création

Choisir judicieusement quels systèmes IA utiliser et pour quels usages. Tous les outils ne se valent pas.

Diligence de Transparence

Être honnête sur le rôle de l'IA dans son travail. Quand et comment communiquer sur l'utilisation de l'IA ?

Diligence de Déploiement

Assumer la responsabilité des outputs partagés. Vous restez responsable de ce que vous publiez ou transmettez.

Pratique

Six techniques de prompting efficace.

Pour communiquer plus efficacement avec les systèmes IA et obtenir de meilleurs résultats.

01

Fournir du contexte

Soyez spécifique sur ce que vous voulez. Plus le contexte est riche, meilleure sera la réponse.

Précisez votre rôle, votre secteur, votre audience cible

02

Montrer des exemples

Donnez des modèles du résultat attendu. L'IA apprend mieux par l'exemple que par la description.

"Voici un exemple de ce que je recherche : [...]"

03

Spécifier les contraintes

Définissez format, longueur, structure, ton. Les limites claires produisent de meilleurs résultats.

"Maximum 200 mots, format bullet points, ton professionnel"

04

Décomposer en étapes

Guidez le raisonnement pas à pas pour les tâches complexes. Évitez de tout demander d'un coup.

"D'abord analyse X, puis propose Y, enfin évalue Z"

05

Demander de réfléchir

Encouragez l'analyse avant la réponse. L'IA produit de meilleurs résultats quand elle "pense" d'abord.

"Avant de répondre, réfléchis aux différentes options possibles"

06

Définir le rôle de l'IA

Assignez un persona ou niveau d'expertise. Le cadrage du rôle influence la qualité des réponses.

"Tu es un expert en marketing B2B avec 15 ans d'expérience"

Former vos équipes

Installons l'AI Fluency dans votre organisation.

Formation, cadrage, déploiement. Nous aidons vos équipes à développer une collaboration durable avec l'IA.